کارایی بتن را می توان میزان سهولت در مخلوط کردن، جابجایی، ریختن و تراکم بتن در محل نهایی خود، بدون جداشدگی و ایجاد غیریکنواختی بتن دانست. کارایی بتن به عوامل متعددی ارتباط دارد، اما مهم ترین پارامترهای تأثیرگذار در کارایی بتن را می توان مقدار آب در مخلوط بتن، مقدار سیمان، دانه بندی سخت دانه، دمای مخلوط بتن و رطوبت محیط دانست. هدف اصلی این مطالعه بررسی تأثیر پساب فاضلاب شهری بر روی کارایی بتن با دانه بندی یکنواخت و معیارهایی از آب و سیمان می باشد. در راستای تحقق اهداف این تحقیق آزمایش ها در آزمایشگاه هیدرولیک کاربردی دکتر فرهودی, گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه انجام شده است. براساس نتایج پژوهش حاضر، کاربرد منابع آب نامتعارف در صنعت بتن، به عنوان یک صنعت پرمصرف در جهان از نظر مصرف منابع آب، می تواند از جنبه های مختلف زیست محیطی توجیه پذیر باشد. کاربرد پساب خروجی تصفیه خانه فاضلاب شهری در تولید بتن غیرمسلح، نه تنها باعث بهبود بعضی از شاخص های عملکردی بتن از قبیل کارایی و مقاومت فشاری می شود، بلکه امکان صرفه جویی در مصرف منابع آب تازه و مدیریت منابع آبی موجود را فراهم می آورد.

کارایی بتن از اهمیت بسیار بالایی در پروژه های عمرانی برخوردار است. یکی از متداول ترین روش ها جهت اندازه گیری کارایی بتن، آزمایش اسلامپ است. جهت صرفه جویی در زمان، هزینه و مصالح، بهتر است از روش های هوشمندی جهت پیش بینی اسلامپ بتن استفاده شود. در این تحقیق یکی از روش های مبتنی بر محاسبات نرم بکار گرفته می شود تا با طراحی شبکه ای، بدون نیاز به انجام آزمایش های فیزیکی پرزحمت، بتوان تخمینی از اسلامپ بتن بدست آورد. بدین منظور یک مدل نروفازی تطبیقی که مزایای شبکه عصبی و استنتاج فازی را با هم دارا می باشد، به منظور پیش بینی اسلامپ بتن پیشنهاد می شود. به منظور آموزش مدل پیشنهادی جهت پیش بینی های آتی با جمع آوری داده های مربوط به 44 تست آزمایشگاهی اسلامپ بتن، متغیرهایی مانند نسبت آب به سیمان، ماسه، شن، میکروسیلیس و فوق روان کننده که از اجزای اصلی سازنده بتن می باشند، به عنوان متغیرهای ورودی و مقدار اسلامپ نیز به عنوان متغیر خروجی در نظر گرفته شده است. در نهایت دقت نتایج و کارایی مدل نروفازی تطبیقی پیشنهادی با استفاده از شاخص-های آماری ضریب همبستگی و جذر میانگین مربعات خطا با یک مدل شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شده است. نتایج نشان داد که از میانگین نتایج ده دسته بندی متفاوت از داده های آزمایشگاهی ورودی، ضریب همبستگی بین اسلامپ های پیش بینی شده به روش پیشنهادی و شبکه عصبی مصنوعی تقریبا برابر است. در حالی که مقدار جذر میانگین مربعات خطای اسلامپ های روش نروفازی پیشنهادی 4477/0 تعیین شد که کمتر از مقدار 6964/0 مربوط به خروجی شبکه عصبی است. از دلایل تفاوت در خطای خروجی دو مدل می توان به الگوریتم های یادگیری متفاوت بکار رفته در دو مدل و عدم مدلسازی عدم قطعیت، ابهام در انتخاب بهترین تعداد لایه-های مخفی و نرون های این لایه ها در مدل شبکه عصبی مصنوعی اشاره کرد.

میزان حساسیت جریان اسلامپ بتن خود تراکم حاوی متاکائولن به مواد تشکیل دهنده آن و نسبت های طرح اختلاط، لزوم استفاده از مدل هایی با دقت بالا برای تضمین ویژگی های تخمین درست و تعمیم آن را ضرورت بخشیده است. ازاین رو، در این مقاله به بررسی قابلیت روش های اسپلاین رگرسیونی چندمتغیره تطبیقی و مدل درختی در مدلسازی و پیش بینی جریان اسلامپ بتن خودتراکم می-پردازد. برای این منظور، تعداد 117 داده مختلف از مقالات معتبر به چاپ رسیده جمع آوری و در این پژوهش مورد استفاده قرار گرفت. اطلاعات مورد استفاده در مدل های پیش نهادی در قالب هشت ورودی شامل سیمان، درشت دانه، ریزدانه، آب، متاکائولن، فوق روان کننده، چسباننده و اندازه بزرگترین دانه شرکت کننده در طرح اختلاط (Dmax) و یک خروجی جریان اسلامپ دسته بندی شد. برای ارزیابی دقت مدل های پیشنهادی، مطالعه ای مقایسه ای در قالب شاخص های آماری RMSE، R، MAE انجام شد. نتایج بدست آمده از مجموعه داده ها در مراحل آموزش و آزمون مدل های پیش نهادی و مقایسه آنها با نتایج آزمایشگاهی پتانسیل بالای دو روش مارس و مدل درخت را در پیش بینی خواص بتن با دقت نشان می دهد. آنالیز حساسیت انجام شده برای مشخص کردن تاثیرگزار ترین پارامتر در جریان اسلامپ بتن خودتراکم نشان داد ریزدانه و متاکائولن موثرترین متغیر ها درمدلسازی و پیش بینی جریان اسلامپ این نوع بتن خودتراکم در قالب روش پیشنهادی مدل درخت در این پژوهش بوده است.

در مناطقی با خاک های سطحی که ویژگی های مکانیکی ضعیفی دارند، استفاده از پی های عمیق یکی از راه حل هاست. در این صورت، پی های عمیق توانایی حمل نیروهای وارده را دارند. در این راستا، پژوهشگران با انجام پژوهش های آزمایشگاهی به بررسی پارامترهای گوناگون تاثیرگذار در رفتار ریزشمع پرداخته اند. در این نوشتار، ظرفیت باربری ریزشمع های منفرد درجای بتنی با بررسی تاثیر اسلامپ های متفاوت در خاک ماسه یی بد دانه بندی شده منطقه سرخرود مورد بررسی قرار گرفته است. آزمایش های ظرفیت باربری ریزشمع بر روی 15 نمونه ریزشمع به طول 150 و قطر 12 سانتی متر انجام شده است. بتن ریزشمع ها در 5 گروه متفاوت با مقاومت فشاری 210 کیلوگرم بر سانتی متر مربع بوده است. طبق مشاهده های تجربی، افزایش اسلامپ بتن تشکیل دهنده بدنه ریزشمع از 10 به 24 سانتی متر منجر به افزایشی در حدود 2 برابر در ظرفیت باربری ریزشمع شده است. در انتهای نوشتار، ظرفیت باربری ریزشمع با روش های متداول مقایسه و مورد بحث قرار گرفته است.

به دلیل ساختار پیچیده ی بتن توانمند، ارائه ی مدلی برای پیش بینی رفتار آن دشوار است. مثلا مطالعاتی مستقلا نشان داده اند که مقدار اسلامپ بتن توانمند، فقط به مقدار آب و بیشترین اندازه مصالح درشت دانه بستگی ندارد، بلکه مقدار آن تحت تاثیر سایر اجزاء تشکیل دهنده ی بتن نیز هست. در پژوهش حاضر، عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی تغذیه رو به جلو و آبشاری رو به جلو و رگرسیون خطی چندگانه ی هم زمان و قدم به قدم در مدل سازی اسلامپ و مقاومت فشاری 28 روزه ی بتن توانمند بررسی شده است. داده های آزمایش مورد استفاده در پژوهش حاضر از مرجع داده های استاندارد دانشگاه کالیفرنیا استخراج شده است. نتایج پژوهش و بررسی جذر میانگین مربعات و ضریب همبستگی نشان داده است که مدل شبکه ی عصبی مصنوعی آبشاری رو به جلو توانسته است با دقت بهتری اسلامپ و مقاومت فشاری 28 روزه را نسبت به روش های دیگر مدل سازی کند.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

آزمایش ادرار یک روش ساده در جهت تشخیص بیماریهای کلیوی می باشد. جمع آوری نمونه بایستی به روش صحیح انجام گردد. درمورد مردان تنها نمونه ادرار پس از ریختن قطرات اولیه آن کافی است اما در مورد زنان بهتر است که ابتدا ناحیه ادراری – تناسلی با آب شسته شود و سپس نمونه ادرار پس از دور ریختن قسمت ابتدایی ادرار گرفته شود تا بدین وسیله از آلودگی ادرار با ترشحات دستگاه تناسلی پیشگیری گردد. نمونه ادرار بایستی در طی 60-30 پس از voiding  مطالعه گردد. لوله آزمایش حاوی ادرار بایستی در دستگاه سانتریفوژ با دور rpm3000 بمدت 5-3 دقیقه قرار گیرد و سپس اندکی از ته نشست ادرار را روی لام گذاشته و لامل را به آرامی روی آن گذارد. نمونه ادراری بالای ته نشست جهت بررسی رنگ /ph/  وجود قند - خون - پروتیین و وزن مخصوص ادرار مورد استفاده قرار می گیرد.

ضریب تحکیم یکی از پارامترهای مهمی است که در طراحی های ژئوتکنیکی استفاده میشود. این ضریب معمولا از آزمایش تحکیم یک بعدی آزمایشگاهی بدست می آید. آزمایش نفوذ مخروط آزمایشی برجاست که در آن امکان اندازه گیری تغییرات فشار آب منفذی با زمان و تعیین ضریب تحکیم وجود دارد. این آزمایش قبلا بعنوان آزمایش محو فشار آب منفذی (Dissipation) معرفی شده است. ته (The, 1987)، هولسبی و ته (Houlsby & The, 1988)، ته و هولسبی (Teh & Houlsby, 1991) و جونز و راست (Jones & Rust, 1995) روش های مختلفی برای تعیین ضریب تحکیم از نتایج آزمایش نفوذ مخروط پیشنهاد نموده اند. در این مقاله با استفاده از 43 آزمایش محو فشار منفذی و 35 آزمایش تحکیم آزمایشگاهی در سه ناحیه در جنوب ایران، ضمن مقایسه ضریب بدست آمده از 4 روش فوق، ضریب بدست آمده از این روش ها با ضریب حاصل از آزمایش آزمایشگاهی تحکیم مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد ضریب بدست آمده از آزمایش آزمایشگاهی از مقادیر بدست آمده از روش ته و هولسبی بیشتر و از سایر روش ها کمتر است. نتایج آزمایشگاهی از نظر مقدار و روند به نتایج بدست آمده از روش ته و هولسبی نزدیکتر هستند. رابطه تجربی بین ضریب تحکیم آزمایشگاهی و برجا با ضریب تعیین بیشتر از 0.7 پیشنهاد شده است. بیشترین ضریب تعیین مربوط به روش هولسبی و ته و کمترین مربوط به روش جونز و راست است. زمانی که یک رابطه تجربی برای همه سایتهای مطالعه شده پیشنهاد گردیده ضریب تعیین نسبت به زمانیکه روابط تجربی برای هر سایت بصورت مستقل تعیین گردیده، کاهش یافته است بنابراین روابط میتوان گفت روابط تجربی متاثر از ویژگی های هر منطقه می باشند.